파일질라(FileZilla) FTP Client 사용 중, 한글 파일 오류(파일명 안보이거나, 문자가 깨지거나, 보이는데 접근(다운로드/수정)이 안되는 경우 조치 방법

 

FileZilla Setting

파일(F) > 사이트 관리자 > 문제발생 FTP 선택 > 문자셋 > 문자셋 직접 설정(c) 선택 > 인코등(E) CP949

정보출처: https://goddaehee.tistory.com/44 [갓대희의 작은공간]

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Posted by 스쳐가는인연

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조건부서식, 서로 다른 시트의 열 비교
0312 시트의 B열과 0313 시트의 B열을 비교하고, 0313 시트에만 있는 항목에 강조하려고 할 때

1. 비교하려는 0313 B열을 전체 선택
2. 조건부서식에서 새 규칙을 선택
3. 수식을 사용하여 서식을 지정할 셀 결정 선택
4. 서식지정
5. 수식설정 
=NOT(COUNTIF('0312'!$B:$B, '0313'!$B1))
6. 확인

Note. 서식이 제대로 동작하지 않는 경우, 규칙 관리에서 위 수식이 제대로 설정되었는지 검토 필요

 

출처: 인터넷 여러 고수님들...

방법대로 하다 안되서 해결은 결국 노가다였지만 ...

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Posted by 스쳐가는인연

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1. 나누려는 텍스트가 포함된 또는 을 선택

2. 상단 메뉴의 "데이터" > "텍스트 나누기"를 선택

3. 텍스트 나누기 마법사에서, 구분 기호로 분리됨 > 다음을 선택

4. 데이터의 구분 기호를 선택

e.g.) 쉼표 및 공백

5. 다음을 선택

 

텍스트를

D000 p0|0x1 [00] 1E:01:001,SAS SSD,HP ,MO000800JWFWP ,HPD2
D001 p0|0x1 [00] 1E:01:002,SAS SSD,HP ,MO000800JWFWP ,HPD2
D003 p0|0x1 [00] 1E:01:004,SAS HDD,HP ,MB8000JFECQ ,HPD7
D004 p0|0x1 [00] 1E:01:005,SAS HDD,HP ,MB8000JFECQ ,HPD7

 

셀에 분리 저장 할 수 있다 ~!

D000 p0|0x1 [00] 1E:01:001 MO000800JWFWP
D001 p0|0x1 [00] 1E:01:002 MO000800JWFWP
D003 p0|0x1 [00] 1E:01:004 MB8000JFECQ
D004 p0|0x1 [00] 1E:01:005 MB8000JFECQ

 

출처:

https://support.office.com/ko-kr/article/%ED%85%8D%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EB%82%98%EB%88%84%EA%B8%B0-%EB%A7%88%EB%B2%95%EC%82%AC%EB%A1%9C-%ED%85%8D%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%A5%BC-%EC%97%AC%EB%9F%AC-%EC%97%B4%EB%A1%9C-%EB%82%98%EB%88%84%EA%B8%B0-30b14928-5550-41f5-97ca-7a3e9c363ed7

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Posted by 스쳐가는인연

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  1. Favicon of http://tvple.me/tv/c/예능 예능다시보기 2020.07.07 16:51  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    잘 보고 갑니다~~

주민번호에서 생년월일만 남기고 뒷자리는 삭제하고 싶을 때, 간단한 것이라면 것이겠지만...

 

주민번호가 A에 저장되었다고 하면,

 

 790000-1111111

 =LEFT(A1, 6)

 790000-1111111

  790000


자료 출처:
엑셀 텍스트 자르기 (LEFT, RIGHT, MID)
http://howau.tistory.com/m/95

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Posted by 스쳐가는인연

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Docker를 보다 Hadoop을 설치 해볼 수 있는 자료가 있어 따라해본다.

역시 대단한 분들이 많이 계시다는~잘 동작한다 ... 무엇이든 시작은 설치 부터~


1. Java 설치를 위해 파이선과 공통개발 패키지 설치

# apt-get install software-properties-common phython-software-propertie


2. Java 설치

# apt-get update

# apt-get install oracle-java8-installer 


3. # java -version

java version "1.8.0_60"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_60-b27)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.60-b23, mixed mode)


4. Hadoop 설치 위해 다운로드

# wget http://mirror.apache-kr.org/hadoop/common/hadoop-2.7.1/hadoop-2.7.1.tar.gz


참고.

현재 최신 버전은 아래 위치에서 확인 가능

http://mirror.apache-kr.org/hadoop/common/current/


5. 압축풀기 및 '/' 및으로 이동

# tar zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz 

# mv hadoop-2.7.1 /hadoop


6. vim 설치(옵션)

# apt-get install vim


7. ~/.bashrc 파일에 환경변수 추가 후 적용

# vim ~/.bashrc


export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-oracle

export HADOOP_HOME=/hadoop

export HADOOP_CONFIG_HOME=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin


# source ~/.bashrc


# hadoop version

Hadoop 2.7.1

Subversion https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r 15ecc87ccf4a0228f35af08fc56de536e6ce657a

Compiled by jenkins on 2015-06-29T06:04Z

Compiled with protoc 2.5.0

From source with checksum fc0a1a23fc1868e4d5ee7fa2b28a58a

This command was run using /hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.1.jar


8. Hadoop 설정 구성/수정

# cd /hadoop/etc/hadoop


# vim core-site.xml 

<configuration>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/hadoop/tmp</value>

</property>


<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://localhost:9000</value>

<final>true</final>

</property>

</configuration>


# vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-oracle


# vim mapred-site.xml

<configuration>

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>localhost:9001</value>

</property>

</configuration>


# vim hdfs-site.xml 

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>2</value>

<final>true</final>

</property>


<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>/hadoop/namenode</value>

<final>true</final>

</property>


<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>/hadoop/datanode</value>

<final>true</final>

</property>

</configuration>


# vim yarn-site.xml 

<configuration>


<!-- Site specific YARN configuration properties -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>


<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_suffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>


<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>master</value>

</property>

</configuration>


9. Hadoop directory에 namenode 폴더 생성

# mkdir /hadoop/namenode


10. namedoe를 format

# hadoop namenode -format


11. ssh 설치

# apt-get install ssh


12. ssh 암호화 키 생성

# ssh-keygen -t rsa -P "-f ~/ssh/id_dsa

# cd .ssh

# cat id_dsa.pub >> authorized_keys


13. ssh 자동 수행 설정 후 적용

# vim ~/.bashrc

#autorun

/usr/sbin/sshd


# mkdir /var/run/sshd

# source ~/.bashrc


14. Hadoop 시작

# start-all.sh


Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes


15. 구동 상태 확인

# jps

12151 NodeManager

12247 Jps

11528 NameNode

11676 DataNode

11884 SecondaryNameNode

12029 ResourceManager


16. WordCount Test

text 파일 저장을 위한 디렉토리 생성

# hadoop fs -mkdir /input


hadoop 디렉토리의 라이선스 파일을 입력

#hadoop fs -put LICENSE.txt /input


WordCount 수행

#hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-example-2.7.1.jar wordcount /input /output


결과 확인

# hadoop fs -cat /output/*




출처 : http://blog.naver.com/alice_k106/220436293186



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